Tapi diperingatkan sebelumnya tidak berarti dipersenjatai. Meskipun curah hujan telah diprediksi secara akurat, namun dampaknya tidak terjadi di daerah yang terkena banjir. Fakta ini menunjukkan betapa sulitnya menghadapi cuaca ekstrem yang semakin sering terjadi.

AI telah meningkatkan prakiraan cuaca, menggunakan serangkaian alat statistik untuk menganalisis data historis selama bertahun-tahun dan memprediksi pola, dan dengan biaya lebih rendah dibandingkan prediksi cuaca numerik tradisional.

Teknologi AI dapat membuat prediksi yang lebih spesifik menjelang kejadian seperti banjir di perkotaan atau di medan yang kompleks seperti daerah pegunungan.

Misalnya, GraphCast yang didanai Google, sebuah metode berbasis pembelajaran mesin yang dilatih langsung dari data analisis ulang, ternyata mengungguli model tradisional. Data analisis ulang mengandalkan perkiraan masa lalu yang dijalankan kembali dengan model perkiraan modern untuk memberikan gambaran paling lengkap tentang cuaca dan iklim masa lalu.

Namun masih terdapat kesenjangan dalam hal pengetahuan, cara penggunaan informasi, dan investasi untuk memperkuat model pengumpulan data, kata para ahli.

“Dalam beberapa kasus dan untuk beberapa variabel, model AI dapat mengalahkan model berbasis fisika, namun dalam kasus lain sebaliknya,” kata Andrew Charlton-Perez, profesor meteorologi di University of Reading di Inggris.

Salah satu permasalahannya adalah efektivitas model AI hanya akan bergantung pada informasi yang diberikan. Jika data yang dimasukkan sedikit, atau kejadian ekstrem lebih sering terjadi pada waktu berbeda dalam setahun atau di wilayah berbeda, bencana cuaca menjadi lebih sulit untuk diprediksi.

“Pemanfaatan prakiraan cuaca berbasis AI adalah untuk melengkapi dan menyempurnakan perangkat prakiraan kami, mungkin dengan memungkinkan kami menghasilkan rangkaian prakiraan yang lebih besar yang memungkinkan penilaian dan interpretasi yang akurat terhadap kemungkinan kejadian ekstrem,” tambah Charlton-Perez.

Komunikasi adalah kuncinya

Sejak bulan Januari, Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF), sebuah organisasi independen yang memberikan prediksi empat kali sehari ke negara-negara Eropa, telah menggunakan Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System (AIFS).

Model perkiraan berbasis data ini membuat beberapa prediksi dengan cepat dan memberikan perkiraan kejadian cuaca jangka panjang seperti siklon dan gelombang panas.

Pembacaan ECMWF menjelang banjir September adalah akurat, kata para ahli.

Thomas Wostal, petugas pers untuk observatorium meteorologi GeoSphere Austria, mengatakan kepada Context/Thomson Reuters Foundation bahwa model numerik mereka – termasuk prediksi ECMWF – meramalkan curah hujan lokal sebesar 300-400 milimeter, yang akan terjadi.

Bahkan dengan perkiraan yang akurat, para ilmuwan mengatakan komunikasi adalah kuncinya, terutama di era ketika perubahan iklim menyebabkan cuaca ekstrem semakin sering terjadi.

“Saya pikir apa yang terjadi dengan [the recent floods] … Hal ini sangat jarang terjadi – hanya terjadi dalam 150 hingga 200 tahun sekali – bahkan jika model cuaca menangkapnya, masih terdapat tingkat ketidakpastian yang wajar,” kata Shruti Nath, asisten peneliti pascadoktoral dalam memprediksi cuaca dan iklim di Universitas Oxford.

“Anda harus memberikan peringatan dengan cara yang komunikatif, dengan tingkat keparahan yang mungkin ditimbulkan pada masyarakat, maka masyarakat akan melihat dampak dari tidak adanya tindakan versus dampak dari tindakan sebenarnya jauh lebih besar. Jadi mereka akan benar-benar memberikan peringatan tersebut. [in] lebih banyak sumber daya,” katanya.

Eropa berada di belakang kurva?

Eropa menghadapi risiko iklim mendesak yang melebihi kebijakan dan tindakan adaptasi, sebuah laporan dari Badan Lingkungan Hidup Eropa (European Environment Agency) memperingatkan.

Panas ekstrem, kekeringan, kebakaran hutan, dan banjir akan semakin memburuk di Eropa bahkan dalam skenario pemanasan global yang optimistis dan mempengaruhi kondisi kehidupan di seluruh benua, kata EEA.

Setelah banjir, komisaris Eropa untuk manajemen krisis, Janez Lenarčič, mengatakan bencana tersebut bukanlah sebuah anomali.

“Peristiwa cuaca ekstrem yang dulunya hanya terjadi sekali seumur hidup, kini hampir terjadi setiap tahun. Realitas global mengenai kerusakan iklim telah merambah ke dalam kehidupan sehari-hari masyarakat Eropa,” katanya.

Beberapa pengusaha teknologi mengatakan Eropa belum siap.

Jonas Torland, salah satu pendiri 7Analytics yang berbasis di Norwegia, yang mengembangkan model untuk memprediksi banjir dan tanah longsor, mengatakan pemerintah dan dunia usaha di Amerika Serikat memiliki manajer risiko yang lebih terbiasa menilai bahaya lingkungan, sementara di Eropa, pihak berwenang kurang siap.

“Kita sering melihat pengeluaran yang besar dengan dukungan data yang minimal untuk pengambilan keputusan yang tepat”, Torland, yang modelnya digunakan di kota Oslo, Bergen dan Kristiansand, mengatakan kepada Thomson Reuters Foundation.

“Meskipun AI merupakan komponen penting dari model ini, sayangnya, pemerintah tidak berinvestasi atau membeli solusi AI yang canggih ini,” katanya sambil menambahkan bahwa ia yakin pemerintah “tetap berpegang pada penyedia dan konsultan data lama mereka.”

Pemrosesan data juga merupakan tantangan karena model AI yang kompleks ini perlu menjalankan pembaruan setiap jam seiring perubahan perkiraan.

Hal ini memerlukan daya komputasi yang besar dan waktu yang lama – terutama pada skala yang lebih kecil.

Grid berukuran 1 kali 1 meter, yang digunakan 7Analytics untuk prediksinya, 100 kali lebih detail dibandingkan grid berukuran 10 kali 10 meter, namun memerlukan waktu proses lebih dari 100 kali lebih lama.

Daya komputasi yang tinggi juga berarti dibutuhkan energi dan air dalam jumlah besar, sehingga model AI menjadi bagian dari masalah karena model tersebut menambah emisi pemanasan global yang menyebabkan keadaan darurat iklim.

Beberapa perusahaan teknologi besar, seperti Microsoft dan Google, sedang menjajaki penggunaan tenaga nuklir untuk menjalankan pusat penyimpanan data mereka yang besar.

Ilmuwan lain menekankan bahwa selain menyempurnakan kemampuan peramalan mereka, pihak berwenang perlu berinvestasi dalam solusi fisik, seperti mengembangkan kawasan di mana air banjir dapat disimpan dengan aman, dan sistem peringatan dini.

Mereka juga perlu meminimalkan pembangunan di daerah rawan banjir, mengingat kemungkinan terjadinya banjir yang lebih besar akibat perubahan iklim, dan memenuhi komitmen mereka untuk membatasi emisi.

“Ini bukan soal data atau teknologi atau pengetahuan. Ini soal implementasi, kemauan politik,” kata Friederike Otto, dosen senior di Imperial College di London, dalam tanggapan email atas pertanyaan tersebut.

“Selama dunia menggunakan bahan bakar fosil, penyebab utama perubahan iklim, kejadian cuaca ekstrem akan terus meningkat, membunuh banyak orang dan menghancurkan rumah. Untuk mengekang tren ini, kita perlu mengganti minyak, gas, dan batu bara dengan energi terbarukan.”