Marcus menjadi tokoh terkemuka dari Revolusi AI pada tahun 2023, ketika ia duduk di samping Kepala Openai Sam Altman pada sidang Senat di Washington karena kedua pria itu mendesak politisi untuk menganggap serius teknologi tersebut dan mempertimbangkan peraturan.

Banyak yang telah berubah sejak saat itu. Altman telah meninggalkan seruannya untuk berhati-hati, alih-alih bekerja sama dengan softbank dan dana Jepang di Timur Tengah untuk mendorong perusahaannya untuk penilaian setinggi langit saat ia mencoba membuat chatgpt raksasa teknologi yang menentukan era berikutnya.

“Sam tidak mendapatkan uang lagi dari pendirian Silicon Valley,” dan pendanaan pencariannya dari luar negeri adalah tanda “putus asa,” kata Marcus kepada AFP di sela -sela KTT Web di Vancouver, Kanada.

Kritik Marcus berpusat pada keyakinan mendasar: AI generatif, teknologi prediktif yang mengeluarkan konten tingkat manusia, terlalu cacat untuk menjadi transformatif.

Model Bahasa Besar (LLM) yang mendukung kemampuan ini secara inheren rusak, ia berpendapat, dan tidak akan pernah memenuhi janji -janji besar Silicon Valley.

“Saya skeptis terhadap AI karena saat ini dipraktikkan,” katanya. “Saya pikir AI bisa memiliki nilai yang luar biasa, tetapi LLMS bukanlah cara di sana. Dan saya pikir perusahaan yang menjalankannya bukan sebagian besar orang terbaik di dunia.”

Skeptisismenya sangat kontras dengan suasana hati yang berlaku di KTT Web, di mana sebagian besar percakapan di antara 15.000 peserta fokus pada janji AI generatif yang tampaknya tak terbatas.

Banyak yang percaya umat manusia berdiri di puncak pencapaian kecerdasan super atau teknologi intelijen umum (AGI) yang dapat menandingi dan bahkan melampaui kemampuan manusia.

Optimisme itu telah mendorong penilaian Openai menjadi $ 300 miliar, tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk startup, dengan miliarder Elon Musk Xai Racing untuk mengimbangi.

Namun untuk semua hype, keuntungan praktis tetap terbatas.

Teknologi ini unggul terutama pada bantuan pengkodean untuk programmer dan generasi teks untuk pekerjaan kantor. Gambar yang dibuat AI, sementara sering menghibur, berfungsi terutama sebagai meme atau Deepfake, menawarkan sedikit manfaat nyata bagi masyarakat atau bisnis.

Marcus, seorang profesor Universitas New York yang sudah lama, memperjuangkan pendekatan yang berbeda secara fundamental untuk membangun AI-yang ia yakini mungkin benar-benar mencapai kecerdasan tingkat manusia dengan cara yang tidak akan pernah dilakukan oleh AI generatif saat ini.

“Salah satu konsekuensi dari all-in pada LLMS adalah bahwa pendekatan alternatif apa pun yang mungkin lebih baik kelaparan,” jelasnya.

Visi terowongan ini akan “menyebabkan keterlambatan dalam mencapai AI yang dapat membantu kita melampaui hanya pengkodean – pemborosan sumber daya.”

‘Jawaban Benar Materi’

Sebaliknya, Marcus menganjurkan AI neurosimbolik, sebuah pendekatan yang mencoba membangun kembali logika manusia secara artifisial daripada sekadar melatih model komputer pada dataset yang luas, seperti yang dilakukan dengan chatgpt dan produk serupa seperti Google Gemini atau Claude Antropik.

Dia menolak kekhawatiran bahwa AI generatif akan menghilangkan pekerjaan kerah putih, mengutip realitas sederhana: “Ada terlalu banyak pekerjaan kerah putih di mana mendapatkan jawaban yang tepat sebenarnya penting.”

Ini menunjuk pada masalah AI yang paling gigih: halusinasi, kecenderungan teknologi yang terdokumentasi dengan baik untuk menghasilkan kesalahan yang terdengar percaya diri.

Bahkan pendukung terkuat AI mengakui cacat ini mungkin tidak mungkin dihilangkan.

Marcus mengenang pertukaran jitu dari tahun 2023 dengan pendiri LinkedIn Reid Hoffman, kelas berat Silicon Valley: “Dia bertaruh saya jumlah uang yang akan hilang dalam tiga bulan. Saya menawarinya $ 100.000 dan dia tidak akan mengambil taruhan.”

Ke depan, Marcus memperingatkan konsekuensi yang lebih gelap begitu investor menyadari keterbatasan AI generatif. Perusahaan seperti Openai pasti akan memonetisasi aset mereka yang paling berharga: data pengguna.

“Orang -orang yang memasukkan semua uang ini akan menginginkan pengembalian mereka, dan saya pikir itu mengarahkan mereka menuju pengawasan,” katanya, menunjuk pada risiko Orwellian bagi masyarakat.

“Mereka memiliki semua data pribadi ini, sehingga mereka dapat menjualnya sebagai hadiah hiburan.”

Marcus mengakui bahwa AI generatif akan menemukan aplikasi yang berguna di daerah di mana kesalahan sesekali tidak terlalu penting.

“Mereka sangat berguna untuk lengkap secara otomatis pada steroid: pengkodean, brainstorming, dan hal-hal seperti itu,” katanya.

“Tapi tidak ada yang akan menghasilkan banyak uang dari itu karena harganya mahal, dan semua orang memiliki produk yang sama.”