Pada tahun 2021, ilmuwan Jepang Hiroaki Kitano mengusulkan apa yang disebutnya “Tantangan Nobel Turing”, mengundang para peneliti untuk menciptakan “ilmuwan AI” yang mampu melakukan penelitian secara mandiri dan layak mendapatkan Hadiah Nobel pada tahun 2050.

Beberapa ilmuwan telah bekerja keras untuk menciptakan rekan AI yang layak mendapatkan Nobel, dan pemenang tahun ini akan diumumkan antara 7 dan 14 Oktober. Faktanya, sudah ada sekitar 100 “ilmuwan robot”, menurut Ross King , seorang profesor kecerdasan mesin di Universitas Chalmers di Swedia.

Pada tahun 2009, King menerbitkan sebuah makalah di mana ia dan sekelompok rekannya mempresentasikan “Ilmuwan Robot Adam”, mesin pertama yang membuat penemuan ilmiah secara mandiri.

“Kami membuat robot yang dapat menemukan ilmu pengetahuan baru, menghasilkan ide-ide ilmiah baru dan mengujinya serta memastikan kebenarannya,” kata King kepada AFP.

Robot tersebut dirancang untuk membentuk hipotesis secara mandiri, dan kemudian merancang eksperimen untuk mengujinya.

Ia bahkan akan memprogram robot laboratorium untuk melakukan eksperimen tersebut, sebelum belajar dari prosesnya dan mengulanginya.

‘Tidak sepele’

“Adam” ditugaskan untuk mengeksplorasi cara kerja ragi dan menemukan “fungsi gen” yang sebelumnya tidak diketahui dalam organisme.

Dalam makalahnya, ilmuwan pencipta robot tersebut mencatat bahwa meskipun penemuannya “sederhana”, namun juga “bukan hal sepele”.

Kemudian, robot ilmuwan kedua, bernama “Eve”, dibentuk untuk mempelajari calon obat malaria dan penyakit tropis lainnya.

Menurut King, ilmuwan robot sudah memiliki beberapa keunggulan dibandingkan ilmuwan manusia pada umumnya.

“Untuk melakukan sains, biayanya lebih murah, mereka bekerja 24/7,” jelasnya seraya menambahkan bahwa mereka juga lebih rajin mencatat setiap detail prosesnya.

Pada saat yang sama, King mengakui bahwa AI masih jauh dari setara dengan ilmuwan yang layak mendapatkan Hadiah Nobel.

Untuk itu, mereka perlu “lebih cerdas” dan mampu “memahami gambaran yang lebih besar”.

‘Tidak dekat’

Inga Strumke, seorang profesor di Universitas Sains dan Teknologi Norwegia, mengatakan untuk saat ini profesi ilmiah aman.

“Tradisi ilmiah tidak akan diambil alih oleh mesin dalam waktu dekat,” katanya kepada AFP.

Namun, Strumke menambahkan bahwa “bukan berarti hal itu tidak mungkin”, dan menambahkan bahwa “pasti” jelas bahwa AI mempunyai dan akan berdampak pada cara sains dilakukan.

Salah satu contoh penggunaannya adalah AlphaFold, model AI yang dikembangkan oleh Google DeepMind, yang digunakan untuk memprediksi struktur tiga dimensi protein berdasarkan asam aminonya.

“Kami mengetahui bahwa ada hubungan antara asam amino dan bentuk tiga dimensi akhir dari protein […] dan kemudian kita bisa menggunakan pembelajaran mesin untuk menemukannya,” kata Strumke.

Pengunjung berjalan melewati stan pameran Amazon selama Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia (WAIC) di Shanghai, Tiongkok pada 5 Juli 2024. (AFP/-)

Ia menjelaskan bahwa kerumitan perhitungan seperti itu terlalu menakutkan bagi manusia. “Kami memiliki mesin yang dapat melakukan sesuatu yang tidak dapat dilakukan manusia,” katanya.

Pada saat yang sama, bagi Strumke, kasus AlphaFold juga menunjukkan salah satu kelemahan model AI saat ini seperti apa yang disebut jaringan saraf.

Mereka sangat mahir dalam mengolah informasi dalam jumlah besar dan memberikan jawaban, namun tidak pandai menjelaskan mengapa jawaban tersebut benar.

Jadi, meskipun lebih dari 200 juta struktur protein yang diprediksi oleh AlphaFold “sangat berguna”, mereka “tidak mengajari kita apa pun tentang mikrobiologi”, kata Strumke.

Dibantu oleh AI

Baginya, sains berupaya memahami alam semesta dan bukan sekadar soal “membuat tebakan yang benar”.

Namun, pekerjaan inovatif yang dilakukan oleh AlphaFold telah membuat para pakar menempatkan pemikiran di baliknya sebagai pelopor untuk Hadiah Nobel.

Direktur Google DeepMind John Jumper dan CEO serta salah satu pendiri Demis Hassabis telah dianugerahi Lasker Award yang bergengsi pada tahun 2023.

Grup analisis Clarivate, yang mengawasi calon penerima Hadiah Nobel bidang sains, menempatkan pasangan ini di antara pilihan teratas untuk kandidat Hadiah Kimia tahun 2024, yang diumumkan pada 9 Oktober.

David Pendlebury, ketua kelompok penelitian, mengakui bahwa meskipun makalah tahun 2021 karya Jumper dan Hassabis telah dikutip ribuan kali, tidak wajar jika juri Nobel memberikan penghargaan pada karya begitu cepat setelah dipublikasikan, seperti kebanyakan penemuan yang diberi penghargaan. sudah ada sejak beberapa dekade yang lalu.

Pada saat yang sama, ia merasa yakin bahwa tidak akan lama lagi penelitian yang dibantu oleh AI akan memenangkan penghargaan sains yang paling didambakan.

“Saya yakin dalam dekade mendatang akan ada Hadiah Nobel yang entah bagaimana dibantu oleh komputasi dan komputasi saat ini semakin banyak dengan AI,” kata Pendlebury kepada AFP.